팀을 굴리면 토큰이 몇 배로 드는가
멀티에이전트함께 늘어나는 토큰
멀티에이전트의 토큰 사용량
이 수치는 Anthropic의 사례이며 실제 사용량은 작업 범위와 실행 방식에 따라 달라집니다.
출처: Anthropic · How we built our multi-agent research system · 2025-06-13입력과 출력 토큰
입력
지시 · 대화 · 도구 결과
모델 호출
입력을 읽고 생성
출력
응답 · 작업 지시
토큰은 모델이 내용을 처리하는 단위입니다.
늘어나는 지점
맥락 파악
워커마다 프로젝트·지침 파악
실행·조율
작업 수행과 배정·보고·취합
재작업
반려 후 수정과 재평가
워커마다 읽는 맥락
프로젝트 지침
목표와 배경
작업 요청
작업 A 관련 자료
워커 A
프로젝트 지침
목표와 배경
작업 요청
작업 B 관련 자료
워커 B
프로젝트 지침
목표와 배경
작업 요청
작업 C 관련 자료
워커 C
프로젝트를 파악하는 데 읽는 내용도 워커마다 입력 토큰에 포함됩니다.
작업 수행 외의 조율
코디네이터
작업 배정
결과 확인 · 취합
작업 배정
목표 · 입력 자료 · 완료 기준
결과 보고
진행 상황 · 결과물 · 확인 요청
결과 확인·피드백
확인 결과 · 수정 요청
담당 워커
자료 확인 · 도구 사용
작업 수행 · 결과 보고
사람이 하던 배정·확인·취합을 에이전트가 맡으면서, 그 과정이 그대로 토큰 사용으로 이어집니다.
수정과 재평가
수정
반려 사유 확인
결과물 수정
재평가
수정본 평가
같은 평가 기준 적용
최종본
평가 통과
최종본 확정
수정과 재평가가 반복될 때마다 읽고 생성하는 토큰이 누적됩니다.
토큰 최적화 전략
유지할 작업
필요한 기준과 출처 읽기
플랫폼별 결과물 제작
완료 기준에 따른 검사
줄일 낭비
관련 없는 자료까지 읽기
같은 범위를 여러 워커가 조사
통과하지 못하는 결과물 반복 수정
멀티에이전트는 아무리 낭비를 줄여도 단일 에이전트보다 토큰을 더 쓸 수밖에 없습니다.