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Part 1 · Chapter 2 · Ch02-01

에이전트 하나로
되는 일과 안 되는 일

사람의 요청

AI의 직접 실행

결과물

Part 1 · ch02-01 · 에이전트 하나로 되는 일과 안 되는 일

하나로 되는 일

짧고 명확한 일은 하나씩 맡기고 결과를 확인하며 완성할 수 있습니다.

사람은 브리프를 가리키며 지시하고 흰색 AI 에이전트가 노트북으로 직접 작업한다.
01블로그 초안 한 편 작성
02대화하며 고쳐 나가는 작업
03한 번만 하고 끝나는 작업
Part 1 · ch02-01 · 에이전트 하나로 되는 일과 안 되는 일

단일 에이전트의 한계

여러 산출물, 긴 공정, 자기 검증을 혼자 맡겼을 때 드러나는 문제입니다.

여러 산출물 한꺼번에

블로그 · 카드뉴스 · 스레드

한꺼번에 맡겨도

세 개가 다 끝날 때까지 기다림

긴 공정 한 번에

자료 조사 · 스타일 · 최종 원고

뒤로 갈수록

앞의 맥락이 흐릿해짐

자기 검증

작성한 결과의 오류·누락 확인

자기가 만든 걸 검증하면

대부분 “문제없다”

Part 1 · ch02-01 · 에이전트 하나로 되는 일과 안 되는 일

왜 안 되는가

단일 에이전트에게 모든 과정을 맡길 때의 한계입니다.

한 번에 하나만 처리한다

순서대로 기다려야 하니 시간이 더 든다

작업이 길어지면 앞의 맥락이 흐릿해진다

처음 잡은 방향이 최종 결과까지 이어지지 않는다

만든 사람이 검사하면 문제를 놓친다

자기 결과물을 후하게 평가하는 성향이 있다

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멀티 에이전트가 필요한 이유

작업은 동시에 진행하고, 역할별로 필요한 맥락에 집중하고, 검증은 다른 주체가 맡습니다.

순차 → 병렬

작업을 쪼갠다

서로 독립된 작업

동시에 진행

긴 맥락 → 역할별 맥락

역할을 나눈다

담당 역할 · 필요한 맥락

필요한 맥락에 집중

자기 검증 → 별도 검증

검증을 따로 둔다

만드는 쪽 · 검증하는 쪽

다른 주체가 확인